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ディープラーニングの時代は
今後どうなるか。
1993年から2018年11月までに
AIについて書かれた論文
1万7千件を分析した結果、
2000年代初めが
分岐点だったことが明らかに。
それまでの開発者は、
AIに人間のような常識を
持たせようとしたが、
それにはあまりに多くのルールの
コード化が必要で、
意気阻喪。
この問題に対応するため
登場したのが機械学習。
そして2012年に
2015年に、
飴と鞭で動物をしつける過程を応用した
リインフォースメント・ラーニングが現れた。
だがこれらの大半が、
既に1950年代に存在。
その時々で流行りすたりがあったのが
これまでのAIの歴史で、
はたして次の波は？
We analyzed 16,625 papers to figure out where AI is headed next
https://trib.al/yHYbcKG
